从家门口的楼宇对讲，到病房里的医护系统，再到客厅中的智能中控屏，AI正在成为连接人与空间的“无声管家”。在狄耐克总部，公司董事长缪国栋接受证券时报记者专访时表示，狄耐克正推动人工智能从“功能附加”走向“场景重构”，逐步构建起覆盖社区、家庭、医院的一体化智能生态。
狄耐克董事长缪国栋 宋春雨/摄
如今，狄耐克已从楼宇对讲设备制造商，发展为以“智慧社区+智能家居+智慧医院”为核心业务的智能化解决方案提供商。在AI与物联网深度融合的当下，狄耐克正以“软硬一体、生态协同”的策略，打开新一轮成长空间。
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智连万物：从“单点设备”到“场景融合”
狄耐克的业务演进，折射出中国智能化建设的路径变迁。早期，狄耐克以楼宇对讲系统切入社区场景，而如今，狄耐克围绕智慧社区和智慧医院领域，已形成以楼宇对讲、智能家居、智慧病房及智慧门诊产品为核心，同时覆盖智慧酒店、室内空气系统、智慧通行、智能门锁等智慧社区相关应用领域的产品结构。此外，狄耐克还围绕健康科技领域开启全新市场赛道：通过脑电波交互技术布局了睡眠健康、专注培优、认知康复等细分领域，结合微高压技术推出了智慧健康氧舱解决方案，并积极融入鸿蒙生态产业，围绕鸿蒙医院、鸿蒙社区和鸿蒙家庭三大核心应用场景，构建完整的解决方案体系，不断培育业务增长新动能。
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从楼宇对讲产品来看，狄耐克在国内市场处于领先地位，连续十三年获评“房建供应链企业综合实力TOP500首选供应商”奖项，连续六年首选率稳居行业第一。 “我们是众多房企的首选品牌，也是楼宇对讲国家标准和国际标准的编制单位之一，市场份额占有率稳定。”缪国栋表示。
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在全球安防市场中，狄耐克位列专业媒体A&S发布的《2024年度全球安防50强》第22位，并获得了“德国红点设计大奖”“美国IDEA设计大奖”“亚洲设计奖”等国际奖项。目前，狄耐克产品已出口90多个国家和地区，尤其在东南亚、中东等新兴市场表现突出。
从智慧医院业务来看，狄耐克已成为医疗智能化建设的重要参与者，是全球智慧物联网联盟GIIC理事单位、鸿蒙生态钻石级合作伙伴。缪国栋表示：“我们的智慧医院产品线以智慧病房和智慧门诊建设为业务核心，产品覆盖医护对讲、ICU 探视、智能床旁交互、护士站交互白板、分诊排队叫号、多媒体信息发布、智能门禁管理及物流机器人等系统，已成功助力2000多家医院及医疗服务机构完成智慧化升级。”
同时，狄耐克与华为开展了深度合作，推出了行业内首个搭载国产化操作系统的场景化解决方案——鸿蒙智慧病房解决方案。该方案已在上海市杨浦区中心医院、四川大学华西厦门医院、南方医科大学皮肤病医院、重庆两江新区人民医院等多家三级医院落地，推动国内医院智慧化建设。
在全球市场，狄耐克为境外市场提供定制化智慧病房解决方案，满足境外市场需求。缪国栋称，目前相关方案已在马来西亚、印度尼西亚、西班牙、沙特阿拉伯、泰国、巴西等国家和地区实现项目落地，未来狄耐克还将逐步拓展全球业务，尤其是在共建“一带一路”国家。
在智能家居领域，狄耐克拥有智慧家庭中控屏、智能开关面板、小狄智照等产品线，并提供高度集成的智能家居解决方案，涵盖智能灯光、智能家电、智能安防、智能遮晾、六恒科技系统等。据《房建供应链企业综合实力TOP500首选供应商》榜单，2019年以来，狄耐克智能家居的首选率从8%增长到14%，市场竞争力日益显现。
“面向全球市场，我们在智能家居领域通过实施‘双品牌’战略，与Honeywell等知名国际品牌开展战略合作，逐步进入全球高端市场，未来将进一步扩大全球影响力。”缪国栋表示。
在健康科技领域，狄耐克重点聚焦睡眠健康、专注培优、认知康复等脑电波技术细分领域和微压富氧舱、智能健康屋等健康科技产品。目前，狄耐克已开发了基于脑电波监测技术的额贴式睡眠监测仪、脑波监测头环、智能失眠治疗仪、经颅磁脉冲治疗仪等智慧睡眠产品，为用户提供精准的睡眠健康管理方案。
AI赋能：从“互联”到“智联”的升维
“AI 技术是驱动公司业务的核心引擎。未来的智慧社区、智慧家庭、智慧医院等都将运用AI作为一个信息处理中心。”缪国栋称。
在AI技术的加持下，狄耐克正驱动多个产业从“互联”到“智联”的跃迁。在智慧社区场景，狄耐克的解决方案融合了DeepSeek、科大讯飞AI大模型，同时集成了人脸识别、语音识别、指纹识别、车牌识别等人工智能的子系统。狄耐克方面表示，这不仅打破了人与社区、家庭之间的信息孤岛，实现了互联互通，也为用户打造了一个由被动控制转向无感交互和主动服务的体验，高效又安全。
“我们的智慧医院产业也在积极探索融入AI技术，在智能系统建设的基础上再加入AI，形成一个‘感知—分析—预警—干预’的智能护理生态，能够帮助医院更高效地进行临床检测，有效提升安全性和满意度。”缪国栋表示。
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在缪国栋眼中，未来类似的智能化产品和服务也将应用于居家养老和社区医院环境中。老年人在家里安装智能设备，联动对接到社区医院中，相关数据定期自动上传，再通过AI进行预判、分析，再报送至医生，这对于中国迎接即将到来的老龄化浪潮有非常积极的意义。
以AI驱动智慧社区、智慧医院产业发展的背后，是狄耐克在技术研发方面构建的竞争“护城河”。缪国栋表示，狄耐克在嵌入式软硬件开发、无线通信技术应用、物联网技术应用、AI算法研究与AI端应用等领域取得了明显竞争优势，同时积极融合AI大模型技术、脑电波控制技术、OpenHarmony鸿蒙操作系统等技术，构建了多层次的技术布局，赋能原有产业不断升级，为新产业拓展提供动力。
“AI小型化与成本逐步下降，将大幅降低智能化产品普及门槛。”缪国栋举例称，狄耐克正通过算法剪枝等技术，使门禁终端等低功耗设备也能部署AI，使AI在社区智能化建设中逐渐平民化，推动智能化从“高端配置”走向“普惠应用”。
落地导向：以协同创新应对AI应用三大挑战
随着AI技术加速渗透至智慧社区、智慧医院等垂直场景，狄耐克在推动智能化落地过程中，也面临着行业共同的挑战。缪国栋坦言，当前AI落地主要存在三大挑战：场景碎片化带来的技术适配性问题，数据孤岛与隐私合规问题，用户习惯与接受度问题。
从技术适配性来看，智慧社区、智慧医院等场景需求差异大，AI算法要针对不同环境（如老旧小区改造、新建高端社区）进行定制化开发，通用模型难以直接套用。
从数据安全来看，社区安防、医疗健康等数据分散在不同平台（如物业管理系统、医院HIS系统），缺乏统一标准，跨系统可能会导致AI训练数据不足。其次，人脸识别、健康监测等涉及敏感数据，需符合《个人信息保护法》等法规，如何在合规前提下实现数据价值挖掘也是行业面临的一大挑战。
从用户接受度来看，缪国栋表示，B端客户与C端客户具有很大差异，地产、医院等B端客户的决策链长，大多需要验证ROI才能推动采购或进一步流程，如智能门禁需要降低物业成本20%以上，而C端的部分群体对AI的主动服务存在信任障碍，如对AI自动调节家居环境是否可靠存疑。
为解决上述问题，狄耐克在技术层面通过与科大讯飞等人工智能企业合作，并接入DeepSeek大语言模型，推动大模型小型化和垂直场景微调，降低产品部署门槛。在数据层面，狄耐克构建了“数据脱敏+联邦学习”框架，在保护隐私的前提下实现跨场景数据共享。
在商业化层面，狄耐克通过“样板工程+订阅制服务”模式（如智慧社区SAAS）降低客户初期投入压力，增进合作机会，加速合作流程。“最后，在生态层面，我们接入了米家、鸿蒙等生态，推动设备实现跨品牌、跨协议的互联互通。” 缪国栋表示。
“AI落地不是单点技术的突破，而是技术、数据、商业模式的系统化创新。” 缪国栋表示，通过构建协同创新体系，狄耐克正推动AI从“可用”向“好用”演进，让智能化真正服务于人民对美好生活的向往。
校对：祝甜婷
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